Data Scientist

Home Cleaning Team

Miso의 Mission은 ‘We build technology that improves our everyday lives offline.’입니다. 미소는 더 나은 매일 매일의 오프라인 삶을 위해 기술을 만드는 회사입니다.

Miso의 문화를 한 마디로 말하면 “올바른 일을 열심히 한다 (work hard on the right things.)" 입니다.
이를 위해 우리는 고객을 가장 먼저 생각하고, 무엇을 할 것인지 말을 하고 그것을 실제로 해내며, 가장 높은 기준을 갖고 있습니다.

Booking Business 조직은 Miso의 가장 핵심적인 사업부이며 플랫폼 비즈니스의 근간하에 수요와 공급, 서비스 품질을 최적화해 나갑니다. 데이터 기반으로 움직이며 빠른 시도와 빠른 성공, 또한 빠른 실패를 통해 빠르게 성장해 나갑니다.

다음 질문에 'Yes'이신가요?

• Miso의 Mission을 실행하고 목표를 달성해 나가는 자신의 모습을 상상했을 때 가슴이 뛰셨나요?
• 소비자 데이터 기반으로 Customer First를 실현하기를 원하시나요?
• 어려운 문제를 직면하였을때 좌절보다는 이후 성취감을 기대하며 도전하시나요?
• 방대한 데이터를 이용하여 Product에 큰 혁신을 가져오길 원하시나요?
• 빠르게 성장하고자 하는 열망이 크신가요?

Department (Fulfillment Management)

Fulfillment Management 팀은 수요와 공급의 밸런싱을 통해, 모든 고객이 원하는 시간과 장소에서 미소 서비스를 제공받을 수 있도록 수요 충족을 게런티합니다. 파트너 역시 언제든지 일자리를 신청하여 원하실 때 일할 수 있는 공급 충족을 게런티합니다. 
테크 기업의 핵심인 인공지능 기술을 통해 수요와 공급을 예측하며, 추천 알고리즘 등을 사용하여 가장 적합한 고객과 파트너가 매칭 될 수 있는 기술들을 구현하고 있습니다. 팀의 1순위 목표는 소싱 성공률 개선과 완벽한 매칭 알고리즘의 구현에 있습니다. 이 과정에서 고객과 파트너 모두의 만족도를 높이기 위한 Price와 Wage 정책까지 데이터 기반으로 최적화 시키는 작업을 같이 진행하고 있습니다.

Data Scientist

Fulfillment Management팀의 Data Scientist는 미소가 가지고 있는 다양한 데이터 리소스를 활용해 최적의 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발합니다. 실시간으로 쌓이는 고객 요청 데이터와 파트너 매칭 데이터를 기반으로 더 정교한 추천, 예측 모델을 개발하여 고객과 파트너 모두에게 Best Experience를 제공할 수 있어야 합니다. 1%의 모델 퍼포먼스 향상도 중요하지만, 직접 고객과 파트너의 목소리에 귀 기울이며 데이터가 담아내지 못하는 니즈를 찾아 개선할 수 있는 Customer First 마인드셋을 갖추신 분을 찾습니다.

[미소에서 하게 될 업무는요]

• Deep Learning Model Creator : real-time 데이터를 이용한 실시간 학습 DL 모델 개발
• ML Model Optimizer : 기존에 존재하는 미소 ML&DL 모델 성능 개선, 러닝타임 최소화 등의 최적화 작업
• Big Data Handler : 미소가 보유한 방대한 데이터에서 Query를 통해 다양한 지표 도출
• Better Solution Seeker : 데이터와 연관 된 미소 내 다양한 issue들에 더 나은 솔루션 구축을 위한 방법론 모색
• Researcher : 미소가 항상 advanced tech 기업으로 선두하기 위해 최신 데이터 관련 기술 및 논문 research 참여

[이런 분과 함께하고 싶습니다]

• 실시간으로 쌓이는 데이터를 적시에 최적의 아웃풋을 위한 ML 모델링 경험이 있으신 분
• 데이터 지향적인 업무 수행 및 이를 기반으로 한 결과분석, 문제해결 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분
• 개인이 아닌 팀 플레이에서의 시너지를 중시하고 협업을 지향하시는 분
• Self-starter이며 Self-management에 탁월하신 분
• 성과 지향적이신 분

[자격 요건]

• 유관 직종 3년 이상의 실무 경력
• Python, Go or Java 중 하나 이상의 언어로 프로그래밍이 가능하신 분 (Python Preferred)
• Deep learning 모델링을 위한 Tensorflow, Keras, PyTorch 등의 사용이 능숙하신 분
• Relational SQL & NoSQL Query를 이용하여 빅데이터를 다뤄보고 모델링 해본 경험이 있으신 분

[이런 분을 우대합니다]

• Experience as a data scientist (2 years+)
• Master's degree in statistics, engineering, business administration, etc.
• Advanced degree from English speaking countries
• Skills for scalable data architectures and schema design
• Experience with big data tools (hadoop, spark, etc.) is a plus
• Precise knowledge of principles or fundamentals of various ML, DL & NN algorithms
• Previous work experience in O2O or platform Businesses

[미소의 기술 스택]

• Web Frontend: React (TypeScript), Next, Redux
• Backend: Micro services written in Node.js (TypeScript, JS), Ruby, Python and Go
• Mobile application (iOS, Android) : React Native
• Infrastructure: AWS, Docker Swarm, Serverless
• Protocol : GraphQL, REST API
• Monitoring & Error Tracking : Sentry, Datadog, CloudWatch
• Database : PostgreSQL, DynamoDB, Redis, MySQL, MongoDB 
• Data Science: Elastic Search, Fluentd, Kibana, Go, Python
• Collaboration tools: Github, Jira, FIgma, Notion, Slack, Jenkins

[보상 및 혜택]

• 정직원 Stock Option 보상
• 홈클리닝 서비스 제공
• 4대보험 가입 및 퇴직금 별도

[업무환경]

• Business 조직과 Product 조직이 Alignment가 잘 맞는 조직문화
• 노트북 및 듀얼 모니터 제공
• 휴게공간 라운지 이용 24/7
• 주 1회 조식 제공 및 간식, 커피 무제한

[지원방법 및 절차]

• 서류 : 국문 혹은 영문 이력서
• 절차 : 서류 검토 - 홈테스트 - 인터뷰(3회, 실무/리더/CEO) - 레퍼런스 체크 - 최종합격

[근무기간 및 장소]

• 근무형태 : 정규직
• 근무시간: 주 5일
• 근무지역 : 서울 서초구 (강남역 부근)
• 급여 : 면접 후 결정

[기타 유의사항]

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.